SICK的Ruler E 3D视觉影像系统   提高邮件分类及识别度
产业类别：邮件处理
任务挑战：流程监控及质量管理

一个性的邮政处理系统需要的解决方案是要能够在高速运送货物的分类机上检测邮件及包裹，并能正确的分类个个邮件或包裹以确保运输单位能够准时接收到正确的邮件寄收件人信息。此一任务就是希望能够自动化检测识别并正确分类出邮件分类机上所检测出的各式邮件，且让客户的自动化包裹处理系统可以调整系统的运作以达到*的状态。而由于为了让包裹更的分流输送，因此需要准确的包裹位置和尺寸。但是若藉由调整较慢的分类机运行速度以来分类邮件，虽能确保邮件不会错过正确的配送流道，然而这可是会造成额外的邮件处理时间，甚至是损坏邮件物品。由于邮件分类机的移动速度每秒高达1.90米，而且大多数的物流公司皆透过邮政编码来分类各式邮件，在分类机的输送带上时常发生同一时间涌进大量的包裹，而大多数包裹分类是透过单一的地址识别，因此容易发生分类错误，进而导致必须投入更多额外的人力来覆检和寄送错误所产生的运输费用，更连而影响到整体的公司形象及服务质量。

现有问题：

各种复杂且不同包装形式的邮件识别
重叠邮件检测及如何分流的问题

解决方案：SICK的Ruler E 3D视觉影像系统结合了物流业的货物检测系统软件（IDL），它能够改善货物分类的准确性，因此可以大幅降低以人工重复确认分类的时效性。

单一确认/双重检测以提高现有邮政服务分类运作的准确性

SICK为了提供用户和系统整合商更多的服务，SICK结合了Ruler 3D视觉传感器与SICK的物流业的货物检测系统（IDL）来解决包裹识别的问题。Ruler 3D视觉传感器可立即安装在分类机输送带交错点的上方，在感应到邮件时同步检测识别，并在分流邮件前确认适合的邮件储存盒，可即早修正邮件处理程序。Ruler 3D视觉传感器透过激光线扫描程序来创造出3D影像，可被用来地识别邮件的外型特征，包括能够准确地确认邮件是否重迭，甚至是在不同的邮件通道。同时也包含邮件包裹的各式数据，如尺寸、数量、位置等。这些影像信息将被传输到系统中来执行产品的识别并提供给每个分类机zui清楚的信息讯息。

客户的效益：分类机性能优化、提高邮件处理程序的质量、减少人工操作和运输成本

SICK改善分类的度，提高客户包裹自动化分类处理系统的质量。在应用方面，实质上可避免掉所有邮件的重迭状况及邮件错过正确分流滑道的情况将这些在邮件输送过程中的常见失误降至zui小，意味着邮件分类质量提升。同时也提升了邮政的服务质量，减少处理客户投诉问题和邮件传送错误造成的成本支出，这表示邮件设备分类的稳定度高，更加速了邮件处理时间，提高整个设备效能。