图像传感器在食品、药品行业的改善案例用途集

一、有无检测

说明书有无、产品短缺检测。

以前的方法：

以前用光电传感器等检测，但由于工件、盒子的错位而发生误检测。

检测要点和导入效果：

即使发生错位，也能准确地进行检测。

图像传感器在食品、药品行业的改善案例用途集

一、有无检测

说明书有无、产品短缺检测。

以前的方法：

以前用光电传感器等检测，但由于工件、盒子的错位而发生误检测。

检测要点和导入效果：

即使发生错位，也能准确地进行检测。
二、文字检测

铝包装上的印字检测。

以前的方法：

铝包装表面的漫反射导致检测不稳定。

检测要点和导入效果：

在选择合适照明（如用2 个条形照明作为间接光照射等）的基础上，再使用偏光滤镜，可进行稳定的文字检测。

三、塑料瓶的缺陷检测

以前的方法：

由于形状复杂，很难进行稳定的检测。

检测要点和导入效果：

利用欧姆龙*的真彩处理，对划痕污垢能进行更稳定的检测。

四、缺陷检测

容器盖的卷边检测。

以前的方法：

由于无法确定发生位置，所以没有稳定的检测方法。

检测要点和导入效果：

利用真彩精细匹配功能，可实现稳定的检测。

五、尺寸检测

容器的整体检测。

以前的方法：

由于检查位置有多个，所以需要用各种各样的传感器进行检测。

检测要点和导入效果：

可一次性进行盖子咬合度、液位、标签错位等整体检测。

六、位置检测 

标签的有无和粘贴错位检测。

以前的方法：

以前用传感器进行单纯的有无检测。

检测要点和导入效果：

可同时对标签的有无、粘贴错位进行检测。